Como usar algoritmos de recomendação em ciclos de mérito

Quando se trata de remuneração de funcionários, os ciclos de mérito desempenham um papel crucial. Historicamente, os ciclos de mérito envolviam processos manuais e planilhas. Esses métodos não só eram trabalhosos, mas também estavam sujeitos a erros e possíveis vieses. Hoje, inovações na tecnologia de RH estão transformando esses processos e dentre essas está a recomendação de méritos e promoções.

A necessidade de uma abordagem algorítmica

A forma tradicional de conduzir os ciclos de mérito, que inclui avaliações de desempenho e aumentos salariais, pode ser subjetiva e inconsistente. Essa abordagem muitas vezes leva à insatisfação e uma sensação de injustiça entre os funcionários. Por outro lado, uma abordagem algorítmica oferece uma alternativa objetiva e baseada em dados.

Usando regras definidas e cálculos, recomendações algorítmicas para aumentos de mérito e promoções garantem um processo justo e transparente. Isso não apenas otimiza a utilização do orçamento de folha, mas também fortalece a equidade salarial, um componente-chave das práticas de compensação justa.

Como isso é feito dentro da Salars

1. Definindo os parâmetros: A Salars aproveita o poder dos algoritmos para modernizar o processo de ciclo de mérito, que acontece dentro do seu sistema:

Em seguida, definimos as "regrinhas" de recomendações. Existem várias formas de definir as regrinhas (isso poderia ser um artigo de blog por si só). A mais comum e mais simples é a de exaustão de casos, como por exemplo:

Aplicando regrinhas no exemplo acima:

- se um colaborador está abaixo do 80% da faixa salarial e a nota de desempenho é 5/5, recomendamos um aumento de 20% - agora, se um colaborador está entre o 80% e o 100% de uma faixa salarial e a nota de desempenho também é 5/5, recomendamos um aumento de 15%. ... e assim vai - para todos os casos possíveis.

2. Executando o Algoritmo: Uma vez definidos os parâmetros, rodamos o algoritmo e obtemos os resultados preliminares. Conferimos juntos as recomendações para entender: estimativa do orçamento utilizado pelas recomendações, impacto em minorias e/ou grupos específicos que a empresa quer observar, posicionamento final de mercado seguindo as recomendações. Caso seja necessário, ajustamos o algoritmo e rodamos novamente essa etapa.

3. Revisando e aprovando as recomendações: as recomendações chegam para os gestores, que podem fazer pedidos de alteração nos valores sugeridos. Esses pedidos seguem um fluxo de aprovação definido pela empresa até o pedido ser aprovado ou não. Ao longo do processo, os responsáveis pelo ciclo de mérito vão acompanhando o orçamento que está sendo utilizado, os pedidos que estão sendo aprovados e o quanto o algoritmo está sendo seguido.

4. Comunicando as Decisões: Após a finalização do ciclo, as pessoas que foram contempladas recebem a cartinha com as boas notícias :)

Conclusão

A abordagem algorítmica da Salars para os ciclos de mérito traz um novo nível de eficiência e objetividade ao processo. Ao otimizar o uso de orçamentos de folha de pagamento e promover a equidade salarial, a aplicação de algoritmos permite que as empresas retenham seus funcionários e alcancem seus objetivos estratégicos de forma mais eficaz.

Para saber mais sobre como a Salars está revolucionando os ciclos de mérito e os benefícios de implementar uma abordagem algorítmica na sua organização, entre em contato conosco hoje.